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基于线性群和广义特征优化的浮法玻璃熔窑火焰识别方法

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本发明涉及一种基于线性群和广义特征优化的浮法玻璃熔窑火焰识别方法，属于先进制造、自动化和图像处理技术领域，其特征在于，针对玻璃熔窑恶劣生产环境(如粉尘、油污、高温等)下火焰图像所具有的大噪声、存在像素丢失和清晰度低等特点，提出一种基于线性群和广义特征优化的玻璃熔窑火焰识别方法。首先将不完备的玻璃熔窑火焰信息进行线性群变换，并利用矩阵完备方法对线性群变换后的不完备火焰信息进行恢复，从而得到完备的火焰图像；然后，将完备后的火焰图像信息映射到广义特征空间，在广义特征空间中根据近邻规则对火焰状态进行识别。本发明可有效应用于识别玻璃熔窑火焰，以优化玻璃熔窑燃烧状况。

著录项

公开/公告号CN106599911B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-02-21

原文格式PDF
申请/专利权人清华大学;青岛清能合创智能科技有限公司;
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申请/专利号CN201611104399.3
发明设计人刘民;王至超;董明宇;张亚斌;刘涛;
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申请日2016-12-05
分类号
代理机构北京路浩知识产权代理有限公司;
代理人李相雨
地址 100084 北京市海淀区清华园北京100084-82信箱
入库时间 2022-08-23 10:50:46

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-02-21

授权

授权
2017-05-24

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20161205

实质审查的生效
2017-05-24

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20161205

实质审查的生效
2017-04-26

公开

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2017-04-26

公开

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