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一种基于四阶混合平均累积量与改进TLS-ESPRIT算法的低频振荡模态辨识方法

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本发明涉及一种基于四阶混合平均累积量与改进TLS‑ESPRIT算法的低频振荡模态辨识方法，利用四阶混合累积量抑制高斯色噪声，并对TLS‑ESPRIT算法进行改进，引入奇异值相对变化率定阶，利用测量数据构造矩阵进行电力系统低频振荡模态辨识，本发明使得检测出电力系统低频振荡信号不同振荡模态的振荡频率、衰减因子、振荡幅值和相位信息更加准确。

著录项

公开/公告号CN106849131B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-03-10

原文格式PDF
申请/专利权人福州大学;
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申请/专利号CN201710211635.X
发明设计人金涛;刘思议;刘对;张程;
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申请日2017-04-01
分类号H02J3/24(20060101);
代理机构35100 福州元创专利商标代理有限公司;
代理人蔡学俊
地址 350108 福建省福州市闽侯县上街镇大学城学园路2号福州大学新区
入库时间 2022-08-23 10:52:13

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-03-10

授权

授权
2017-07-07

实质审查的生效 IPC(主分类):H02J3/24 申请日:20170401

实质审查的生效
2017-07-07

实质审查的生效 IPC(主分类):H02J 3/24 申请日:20170401

实质审查的生效
2017-06-13

公开

公开
2017-06-13

公开

公开
2017-06-13

公开

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