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一种基于部分平均随机优化模型的医学影像分类方法

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本发明公开了一种基于部分平均随机优化模型的医学影像分类方法，包括：1、利用现有医学影像处理技术构建数据集；2、定义问题的目标函数；3、定义问题的损失函数；4、初始化该分类算法所涉及的相关参数，包括：迭代次数T、多项式衰减平均参数ρ和代价敏感系数C_p,C_n。5、利用COMID框架对目标函数进行迭代求解，得到分类模型；6、利用分类模型对样本进行分类。本发明能提高分类精度，在特定场景下(大规模、不平衡、稀疏)，得到更好的分类结果，并且得到了O(1/T)的最优收敛速度。

著录项

公开/公告号CN107133626B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-03-17

原文格式PDF
申请/专利权人安徽大学;
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申请/专利号CN201710325946.9
发明设计人程凡;宫成功;周铜;陈叶瀚森;胡友平;
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申请日2017-05-10
分类号G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构34101 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司;
代理人陆丽莉;何梅生
地址 230601 安徽省合肥市经开区九龙路111号
入库时间 2022-08-23 10:52:31

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-03-17

授权

授权
2017-09-29

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/46 申请日:20170510

实质审查的生效
2017-09-29

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20170510

实质审查的生效
2017-09-05

公开

公开
2017-09-05

公开

公开
2017-09-05

公开

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1. 一种基于部分平均随机优化模型的医学影像分类方法 [P] . 中国专利： CN107133626B . 2020.03.17
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