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基于局部相似性活动轮廓模型的脑部图像分割方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于局部相似性活动轮廓模型的脑部图像分割方法和系统,所述方法包括:获取一幅待分割核磁共振图像;对待分割核磁共振图像进行超像素分割,获取多个超像素;对超像素提取平均灰度值、基于灰度共生矩阵的纹理特征以及局部特征;将所有特征采用串联方式进行特征融合;采用词典和稀疏表示分类方法对超像素进行分类,获得初始目标区域;根据初始目标区域,利用高斯概率密度函数计算每个像素属于目标的概率,作为学习的局部相似性先验;建立基于局部相似性学习的活动轮廓模型的能量函数,通过最小化能量函数,获得图像分割结果。本发明的活动轮廓模型能够较好地处理灰度不均匀问题,提高了脑部图像分割的准确性和鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN107633522B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东财经大学;

    申请/专利号CN201710762462.0

  • 申请日2017-08-30

  • 分类号

  • 代理机构济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄海丽

  • 地址 250014 山东省济南市历下区二环东路7366号

  • 入库时间 2022-08-23 10:54:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-03

    授权

    授权

  • 2018-02-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/10 申请日:20170830

    实质审查的生效

  • 2018-02-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/10 申请日:20170830

    实质审查的生效

  • 2018-01-26

    公开

    公开

  • 2018-01-26

    公开

    公开

  • 2018-01-26

    公开

    公开

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