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一种移动社交网络中的社交活动推荐方法

摘要

本发明公开了一种移动社交网络中的社交活动推荐方法,包括以下步骤:S1、计算任意用户和任意社交活动之间的标签相似度;S2、计算任意用户和任意社交活动之间的地理位置偏好度;S3、计算任意用户和任意社交活动之间的好友相似度;S4、计算任意用户对任意社交活动的用户偏好;S5、计算任意一个用户与其任意一个好友之间的相似度;S6、计算任意用户对任意社交活动之间的基于协同过滤的偏好;S7、计算用户对社交活动的偏好评分;S8、根据目标用户对所有社交活动的偏好评分向目标用户推荐社交活动。本发明的社交活动推荐算法解决了基于内容的推荐造成的推荐结果机械化的局限,使得推荐的社交活动更具有针对性和准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN106339483B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201610781795.3

  • 申请日2016-08-30

  • 分类号G06F16/9535(20190101);G06F16/9536(20190101);G06F16/9537(20190101);G06Q50/00(20120101);

  • 代理机构51227 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人周永宏;王伟

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2022-08-23 10:55:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-04-21

    授权

    授权

  • 2017-02-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20160830

    实质审查的生效

  • 2017-02-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20160830

    实质审查的生效

  • 2017-01-18

    公开

    公开

  • 2017-01-18

    公开

    公开

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