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无模型深度增强学习探索方法及装置

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本公开涉及一种无模型深度增强学习探索方法及装置，所述方法包括：根据样本获取特征值；将所述特征值输入深度强化学习模型进行处理，得到动作价值；将所述特征值输入计数模型得到动作计数值；根据所述动作价值和所述动作计数值确定决策动作。通过选择不同执行次数的动作，在深度强化学习的探索过程中，更加全面的得到各动作的环境回报值，进而提高探索效率。

著录项

公开/公告号CN107832836B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-04-21

原文格式PDF
申请/专利权人清华大学;
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申请/专利号CN201711205687.2
发明设计人季向阳;张子函;张宏昌;
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申请日2017-11-27
分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11277 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人刘新宇
地址 100084 北京市海淀区清华园1号
入库时间 2022-08-23 10:56:06

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-04-21

授权

授权
2018-04-17

实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/04 申请日:20171127

实质审查的生效
2018-04-17

实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20171127

实质审查的生效
2018-03-23

公开

公开
2018-03-23

公开

公开
2018-03-23

公开

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