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一种基于HDP-HSMM的磨削声砂轮钝化状态检测方法

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本发明公开了一种基于HDP‑HSMM的磨削声砂轮钝化状态检测方法。首先由声发射传感器实时采集加工现场的声发射信号；然后利用小波软阈值降噪方法进行降噪；再对经过降噪的声发射信号进行分帧操作，并提取每帧信号的8个统计特征，组成8维声发射数据集；最后，使用8维声发射数据集训练HDP‑HSMM；利用训练好的HDP‑HSMM就可以去预测新的加工过程产生的声发射信号所代表的砂轮钝化状态。本发明所提出的HDP‑HSMM方法是一种非监督学习方法，相比于现有技术方案，该方法不需要先验的砂轮钝化状态知识，而是通过对采集到的声发射信号自动聚类实现对砂轮钝化程度的有效划分，进而得到整个加工过程中砂轮所处的状态。本发明可以准确识别磨削加工中砂轮的不同钝化状态，并能对砂轮钝化程度进行量化分级，从而大大减小了对熟练工人的依赖，提高了加工效率，具有极重要的工业应用价值。

著录项

公开/公告号CN108956783B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-04-21

原文格式PDF
申请/专利权人南京大学;
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申请/专利号CN201810486652.9
发明设计人杨京;钟利民;王绪隆;张仲宁;程建春;
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申请日2018-05-18
分类号
代理机构南京华恒专利代理事务所(普通合伙);
代理人宋方园
地址 210000 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号
入库时间 2022-08-23 10:56:13

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-04-21

授权

授权
2019-01-01

实质审查的生效 IPC(主分类):G01N29/14 申请日:20180518

实质审查的生效
2019-01-01

实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 29/14 申请日:20180518

实质审查的生效
2018-12-07

公开

公开
2018-12-07

公开

公开
2018-12-07

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