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基于多种地震属性评价准则的有利区预测方法

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摘要

本发明公开了基于多种地震属性评价准则的有利区预测方法，其特征在于利用时深转换，匹配地震属性与岩性数据，获得带有类别标签的地震属性集；针对单一特征评价准则难以同时考虑地震属性与类别及地震属性之间的相关性问题，首先采用F‑score评价准则计算地震属性与有利区类别的相关性大小，按照相关性大小，对地震属性的重要性进行排序，其次采用Person相关系数计算地震属性之间的相关性大小，设定限制阈值，去除相关性大于阈值的地震属性对中排序靠后的冗余属性，最后采用二进制PSO算法寻找最优的地震属性组合；进而训练随机森林强分类器实现有利区预测。本发明通过综合考虑多种特征评价准则，筛选出对分类起关键作用的地震属性组合，从而提高有利区预测的有效性。

著录项

  • 公开/公告号CN109669210B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国石油大学(华东);

    申请/专利号CN201910158778.8

  • 发明设计人 李克文;周广悦;

    申请日2019-03-04

  • 分类号G01V1/28(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号

  • 入库时间 2022-08-23 10:57:17

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-01

    授权

    授权

  • 2019-05-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01V1/28 申请日:20190304

    实质审查的生效

  • 2019-05-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01V 1/28 申请日:20190304

    实质审查的生效

  • 2019-04-23

    公开

    公开

  • 2019-04-23

    公开

    公开

  • 2019-04-23

    公开

    公开

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