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一种基于B型双链量子遗传算法的二维最大熵图像分割方法

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摘要

本发明属于量子遗传算法和图像分割领域，尤其涉及一种基于B型双链量子遗传算法的二维最大熵图像分割方法。本发明包括：步骤一、读入图像，读取每个像素点的灰度值f(x,y)；步骤二、计算灰度均值，及某像素点附近八个像素点的平均灰度值g(x,y)；由[f(x,y),g(x,y)]构成二维灰度‑灰度均值直方图；步骤三、参数设置：设置算法参数：种群规模m、每条染色体的基因位数n、最大迭代次数gen、变异概率pm；步骤四、初始化种群，进行解空间变换，将染色体中上下两条并行基因链所表示的编码空间与寻优解空间建立一一对应的关系等。本发明利用B型双链量子遗传算法对二维最大熵阈值分割方法进行改进，提出分割速度快，具有一定去干扰能力的B型双链量子二维最大熵阈值分割方法。

著录项

  • 公开/公告号CN106951901B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工程大学;

    申请/专利号CN201710129836.5

  • 发明设计人 国强;薄延茹;戚连刚;阮国庆;李高原;

    申请日2017-03-06

  • 分类号G06K9/34(20060101);G06T7/10(20170101);G06T7/136(20170101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室

  • 入库时间 2022-08-23 10:58:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-15

    授权

    授权

  • 2017-08-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/34 申请日:20170306

    实质审查的生效

  • 2017-07-14

    公开

    公开

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