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基于上下文相关性的对话话题分割方法和系统

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本发明公开了一种基于上下文信息的对话话题分割方法和系统，所述方法包括：采集多轮对话数据，对其进行随机抽样获取训练数据集；对所述训练数据集进行向量化处理，得到所述训练数据集相应的语料向量空间；对所述语料向量空间整理为句子序列；计算相邻句子之间的相关性；根据相邻句子之间的相关性识别多轮对话数据的话题边界，形成话题分割模型，实现多轮对话数据的话题分割。本发明的话题分割方法具有测试准确度高、可靠性强且稳定的有益效果。

著录项

公开/公告号CN107480143B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-05-29

原文格式PDF
申请/专利权人山东师范大学;
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申请/专利号CN201710817143.5
发明设计人王红;何天文;胡晓红;于晓梅;周莹;房有丽;孟广婷;狄瑞彤;刘海燕;王露潼;王倩;宋永强;
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申请日2017-09-12
分类号G06F40/30(20200101);
代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;
代理人黄海丽
地址 250014 山东省济南市文化东路88号
入库时间 2022-08-23 10:59:51

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-05-29

授权

授权
2018-01-09

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20170912

实质审查的生效
2017-12-15

公开

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1. 基于上下文相关性的对话话题分割方法和系统 [P] . 中国专利： CN107480143B . 2020.05.29
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