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一种基于Tree-LSTM和情感信息的短文本情感分类方法

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摘要

本发明涉及一种基于Tree‑LSTM和情感信息的短文本情感分类方法，包括步骤如下：(1)构建四类情感信息词典；四类情感信息词典包括情感词典、否定词词典、程度副词词典和连词词典；(2)数据预处理：确定每个句子包含的情感信息词及其位置信息；使其符合模型的输入要求；(3)根据不同的情感信息词的作用改进Tree‑LSTM模型；(4)对步骤(2)预处理后的数据进行特征提取；(5)训练模型，将步骤(2)预处理后的数据打乱后，分成训练集和测试集，运用不放回的方式随机抽取训练集中的N条数据做训练，循环多次后，使用测试集的数据测试实验结果的准确性，最终得到实验结果。

著录项

  • 公开/公告号CN110472244B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东大学;

    申请/专利号CN201910748149.0

  • 发明设计人 李玉军;张文真;马宝森;胡伟凤;李泽强;邓媛洁;

    申请日2019-08-14

  • 分类号

  • 代理机构济南金迪知识产权代理有限公司;

  • 代理人许德山

  • 地址 250199 山东省济南市历城区山大南路27号

  • 入库时间 2022-08-23 10:59:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-29

    授权

    授权

  • 2020-05-15

    著录事项变更 IPC(主分类):G06F17/27 变更前: 变更后: 申请日:20190814

    著录事项变更

  • 2019-12-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20190814

    实质审查的生效

  • 2019-11-19

    公开

    公开

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