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一种动态感知平滑滤波算法

摘要

本发明公开了一种动态感知平滑滤波算法,解决了滤波器参数设定难的问题。算法既能保持边缘轮廓,还能识别轮廓内的小目标。首先利用最大期望聚类算法聚类影像数据,分区域学习影像中多套参数。然后将聚类结果形成的超像素块,继续导入EM算法,直到满足预设的观察细节需求。利用格式塔双向约束机制,约束测度,从而实现了多分辨率采样的新机制,用以生成全新的滤波机制。本发明不仅有效识别CT中的信息,还能用来处理自然图像,滤波结果在保留影像细节信息的同时,增强了影像数据区域的平滑性,使得后续图像处理流程中的智能算法的光滑性假设得到满足,增加后续算法的可靠性,同时免去了算法对冗余数据的不必要处理,具有十分广阔的应用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN108376390B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北大学;

    申请/专利号CN201810075937.3

  • 发明设计人 冯筠;刘飞鸿;苏文火;李英;

    申请日2018-01-26

  • 分类号

  • 代理机构西安恒泰知识产权代理事务所;

  • 代理人张明

  • 地址 710069 陕西省西安市太白北路229号

  • 入库时间 2022-08-23 11:01:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-16

    授权

    授权

  • 2018-08-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20180126

    实质审查的生效

  • 2018-08-07

    公开

    公开

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