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一种基于分散式非线性动态关系模型的故障检测方法

摘要

本发明公开一种基于分散式非线性动态关系模型的故障检测方法,旨在为各个测量变量建立分散式的非线性动态关系模型,并基于此分散模型实施故障检测。本发明方法的主要核心在于利用RBF神经网络为各个测量变量建立其各自的非线性动态关系模型,考虑了变量自身体现在不同采样时刻上的自相关性及其与其他变量体现在不同采样时刻上的交叉相关性。相比于传统方法,本发明方法利用RBF神经网络算法为各测量变量构建体现在不同采样时刻上的非线性动态关系模型,体现出了分散式建模的优势与特点。其次,本发明方法将误差作为被监测对象,对于后续利用主成分分析算法建立故障检测模型是有很大助益的。因此,本发明方法更适合于动态过程的故障检测。

著录项

  • 公开/公告号CN108897286B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 宁波大学;

    申请/专利号CN201810658917.9

  • 发明设计人 宋励嘉;童楚东;俞海珍;

    申请日2018-06-11

  • 分类号G05B19/418(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 315211 浙江省宁波市江北区风华路818号信息学院521室

  • 入库时间 2022-08-23 11:02:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-16

    授权

    授权

  • 2018-12-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B19/418 申请日:20180611

    实质审查的生效

  • 2018-11-27

    公开

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