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一种在PPI网络中基于遗传算法识别关键蛋白质的方法

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本发明涉及一种在PPI网络中基于遗传算法识别关键蛋白质的算法。本发明在蛋白质相互作用网络中产生初始种群，对个体的适应度计算，赌轮的方法选择操作，在随机挑选的个体对之间进行交叉操作，变异操作，对多个个体解进行局部优化。本发明克服了已有的方法各自存在的缺陷。本发明对该指标进行优化，融合了生物信息，可靠性更高，减少了许多不必要的计算，而且能够对预测出来的关键蛋白质进行局部优化，提高在关键蛋白质识别方面的效率，扩展了该技术在生物信息领域的应用范围和实用性。

著录项

公开/公告号CN107092812B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-06-23

原文格式PDF
申请/专利权人扬州大学;
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申请/专利号CN201710144806.1
发明设计人刘维;吴蔷梅;陈昕;
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申请日2017-03-06
分类号
代理机构南京中新达专利代理有限公司;
代理人孙鸥
地址 225009 江苏省扬州市大学南路88号
入库时间 2022-08-23 11:02:38

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-06-23

授权

授权
2017-09-19

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/14 申请日:20170306

实质审查的生效
2017-08-25

公开

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1. 一种在PPI网络中基于遗传算法识别关键蛋白质的方法 [P] . 中国专利： CN107092812B . 2020.06.23
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