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基于卷积神经网络的3D MIMO-OFDM系统信道估计方法

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本发明公开了一种基于卷积神经网络的3D MIMO‑OFDM系统信道估计方法，其包括采用3D MIMO‑OFDM系统中接收到的导频值计算LS估计值，并对LS估计值进行预处理得到实部图像化表示和虚部图形化表示；将实部图像化表示和虚部图形化表示分别作为已训练的实部CECNN模型和虚部CECNN模型的输入，并分别输出一个完整信道图像化表示；分别对两个完整信道图像化表示进行归一化的逆向操作得到实部数据和虚部数据；以及对实部数据和虚部数据进行拼接，得到3D MIMO‑OFDM系统完整的信道响应值。

著录项

公开/公告号CN110266620B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-06-30

原文格式PDF
申请/专利权人电子科技大学;
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申请/专利号CN201910609895.1
发明设计人武畅;闫康旭;金雪敏;高璇;陈阳;吴鹏;
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申请日2019-07-08
分类号H04L25/02(20060101);
代理机构51229 成都正华专利代理事务所(普通合伙);
代理人何凡
地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
入库时间 2022-08-23 11:03:50

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-06-30

授权

授权
2019-10-22

实质审查的生效 IPC(主分类):H04L25/02 申请日:20190708

实质审查的生效
2019-09-20

公开

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