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一种孤立性肺结节恶性概率预测模型的建立方法

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本发明公开了一种孤立性肺结节恶性概率预测模型的建立方法，所述方法具体如下：采集患者基本信息和术前1‑7天血清肿瘤标记物水平，再结合患者的CT影像学报告，将患者病例按毛玻璃样病变GGO比例分为GGO比例大于等于50％和小于50％两组，每组病例按3：1比例均设置实验组和验证组，将实验组病例相关资料进行单因素分析，初步筛选出独立危险因素，带入多因素分析，获得判断SPN良、恶性的独立危险因素，应用Logistics回归获得SPN恶性概率预测模型，再应用验证组病例资料带入模型进行验证。本发明提供的模型简单易用，并且所用的指标均是常规检查就能得出来的指标，易于采用，根据这种模型可以给医生进一步诊断治疗提供有效的中间参考信息。

著录项

公开/公告号CN107292114B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-07-14

原文格式PDF
申请/专利权人中日友好医院;
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申请/专利号CN201710530301.9
发明设计人肖飞;梁朝阳;
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申请日2017-06-28
分类号G16H50/50(20180101);
代理机构11577 北京知呱呱知识产权代理有限公司;
代理人李芙蓉;冯建基
地址 100029 北京市朝阳区樱花东路2号
入库时间 2022-08-23 11:05:15

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-07-14

授权

授权
2017-11-24

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20170628

实质审查的生效
2017-10-24

公开

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1. 一种孤立性肺结节恶性概率预测模型的建立方法 [P] . 中国专利： CN107292114B . 2020.07.14
2. 一种孤立性肺结节恶性概率预测模型的建立方法 [P] . 中国专利： CN107292114A . 2017-10-24
3. Automated computerized scheme for distinction between benign and malignant solitary pulmonary nodules on chest images [P] . 美国专利： US6694046B2 . 2004-02-17

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4. Mechanism it is computerized automated for the discrimination of solitary pulmonary nodule between benign and malignant in the chest image [P] . 日本专利： JP2004532067A . 2004-10-21

机译：它是计算机自动化的机制，用于在胸部图像中区分良性和恶性之间的孤立性肺结节
5. Automated computerized scheme for distinction between benign and malignant solitary pulmonary nodules on chest images [P] . 美国专利： US2002172403A1 . 2002-11-21

机译：自动计算机方案区分胸部图像上的良性和恶性孤立性肺结节