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一种基于深度前馈神经网络和数值积分灵敏度的快速紧急控制方法

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摘要

本发明公开了一种基于深度前馈神经网络和数值积分灵敏度的快速紧急控制方法。该方法构建了包含“分类神经网络”和“拟合神经网络”的双层深度前馈神经网络，通过短时间的数值积分提取暂态稳定性能指标作为神经网络的输入，经过深度前馈神经网络进行暂稳定性评估以及暂态稳定约束函数值计算；结合数值积分灵敏度最终获得暂态稳定约束函数关于紧急控制量的梯度及灵敏度；最后根据所得各个控制变量的灵敏度应用最优控制变量的寻优方法获得最终的紧急控制策略；本发明将绝大部分时间原始系统上的数值积分转化为神经网络计算，在保留原始系统暂态稳定约束函数计算性质的同时大幅减少了计算量。

著录项

  • 公开/公告号CN108988319B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201810631157.2

  • 发明设计人 王建全;高一凡;肖谭南;

    申请日2018-06-19

  • 分类号

  • 代理机构杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人万尾甜

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2022-08-23 11:05:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-14

    授权

    授权

  • 2019-01-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):H02J3/00 申请日:20180619

    实质审查的生效

  • 2018-12-11

    公开

    公开

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