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一种基于用户影响力以及内容的微博传播预测方法

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本文发明涉及一种基于用户影响力以及内容的微博传播预测方法，流程如下：1.利用scrapy技术对两个用户的个人信息和他们之间的转发关系及转发微博进行爬取。2.利用RankPage影响力分析技术提取用户影响力，形成用户权威预测因子。3.采用单位时间粉丝转发微博在所有发表微博的百分比，提取粉丝转发活跃度预测因子。4.采用TF‑IDF词语权重技术对微博内容进行重要性分析，提取微博重要性预测因子。5.利用滚雪球的抽样方法将提取到的转发关系划分成10折微博转发训练集和微博忽略训练集6.利用有监督的贝叶斯网络对训练集进行训练，直至分类器参数收敛。利用本发明可以提高针对新浪微博特定粉丝转发微博预测的准确度。

著录项

公开/公告号CN106991160B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-07-24

原文格式PDF
申请/专利权人武汉大学;
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申请/专利号CN201710203904.8
发明设计人郭晓东;刘金硕;王丽娜;章岚昕;杨广益;陈煜森;李扬眉;
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申请日2017-03-30
分类号G06F16/9536(20190101);G06Q50/00(20120101);
代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人鲁力
地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
入库时间 2022-08-23 11:06:11

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-07-24

授权

授权
2017-08-22

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20170330

实质审查的生效
2017-07-28

公开

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