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面向生物医学文献的跨模态图像模式识别方法

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一种面向生物医学文献的跨模态图像模式识别方法，属于图像识别和自然语言处理领域，用以解决医学文献中跨模态图像识别问题，技术要点包括：利用预先训练的跨模态复合图像探测模型对图像和文本进行处理，判断待识别图像是否为复合图像；利用预先训练的跨模态复合图像多标签分类模型对图像和文本进行处理，以输出复合图像子图的生物医学模式类别；利用预先训练的跨模态简单图像模式分类模型对图像和文本进行处理，以输出简单图像的生物医学模式类别，效果是：有效地完成生物医学文献中图像模式识别任务，充分利用通用领域和生物医学领域资源改善识别的性能，降低人力和时间成本。

著录项

公开/公告号CN108960073B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-07-24

原文格式PDF
申请/专利权人大连理工大学;
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申请/专利号CN201810575135.9
发明设计人林鸿飞;于玉海;赵哲焕;
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申请日2018-06-05
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构21235 大连智高专利事务所(特殊普通合伙);
代理人刘斌
地址 116023 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
入库时间 2022-08-23 11:06:22

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-07-24

授权

授权
2019-01-01

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180605

实质审查的生效
2018-12-07

公开

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1. 面向生物医学文献的跨模态图像模式识别方法 [P] . 中国专利： CN108960073B . 2020.07.24
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