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一种基于深度学习的双目风格化实时渲染方法

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本发明公开了一种基于深度学习的双目风格化实时渲染方法，该方法首先对固定风格训练一个图像转换网络；在运行时，将该网络分解为编码器和解码器部分；渲染时，通过三维场景渲染出原始图像，视差图，运动场等信息；并通过基于图像转换网络的后处理进行风格化，从而渲染出完整双目动画。相比与独立帧直接风格化法，该方法可以大大减少视觉闪烁和瑕疵；相比与基于最优化的方法，效率提高了两个数量级。

著录项

公开/公告号CN108924528B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-07-28

原文格式PDF
申请/专利权人浙江大学;
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申请/专利号CN201810576245.7
发明设计人任重;倪朝浩;周昆;
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申请日2018-06-06
分类号H04N13/122(20180101);G06N3/06(20060101);
代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;
代理人邱启旺
地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
入库时间 2022-08-23 11:06:56

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-07-28

授权

授权
2018-12-25

实质审查的生效 IPC(主分类):H04N13/122 申请日:20180606

实质审查的生效
2018-11-30

公开

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