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一种基于中医药知识图谱的核心症证关系构建方法

摘要

本发明公开了一种基于中医药知识图谱的核心症证关系构建方法,其从中医药文献以及疾病诊断数据库中挖掘提取以中医病案的中医四诊信息、辨证要素知识元以及理、法、方、药等辅助知识元组成的案例集,并通过深度学习器将每一个案例对应四诊信息和辨证要素建立样本关系然后将样本关系转换为有向加权复杂网络,将各症候对应样本所包含的知识元推理关系抽象成有向边集合,再以知识地图和知识推理网络的方式进行可视化拓扑图输出。本发明能充分利用中医医案承载的有效信息,利用深度神经网络最大程度的实现特征抽取和自学习,中医症状、辨证要素可视化拓扑图的构建大大提高了潜在知识的发现效率,为中医智能诊断辅助决策和导医推荐打下基础。

著录项

  • 公开/公告号CN106933994B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东省中医院;

    申请/专利号CN201710107299.4

  • 申请日2017-02-27

  • 分类号G06F16/2458(20190101);G06F16/248(20190101);

  • 代理机构44387 佛山帮专知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人胡丽琴

  • 地址 510000 广东省广州市大德路111号

  • 入库时间 2022-08-23 11:07:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-31

    授权

    授权

  • 2017-08-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20170227

    实质审查的生效

  • 2017-07-07

    公开

    公开

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