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一种基于FHOG特征和Linear SVM的车型识别方法

摘要

本发明提供了一种基于FHOG特征和Linear SVM的车型识别方法,其特征在于,包括步骤:a)车辆检测与车牌检测,确定车辆目标区域和车牌目标区域;b)填充车牌区域,将整个车牌区域用车牌背景色填充;c)提取车辆FHOG特征,构建特征矩阵;d)将FHOG特征矩阵按列展开构建FHOG特征向量;e)利用FHOG特征向量和训练好的Linear SVM识别目标车辆。

著录项

  • 公开/公告号CN106778560B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中科唯实科技(北京)有限公司;

    申请/专利号CN201611093783.8

  • 发明设计人 王海滨;马胜涛;

    申请日2016-12-01

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11416 北京律恒立业知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人顾珊;庞立岩

  • 地址 100080 北京市海淀区中关村东路95号自动化大厦12层

  • 入库时间 2022-08-23 11:07:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-04

    授权

    授权

  • 2017-06-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20161201

    实质审查的生效

  • 2017-05-31

    公开

    公开

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