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一种大数据分析发动机冷试检测数据与工位相关性的方法

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本发明公开了一种大数据分析发动机冷试检测数据与工位相关性的方法,步骤为：1)获取工位检测数据和冷试检测数据。2)补全工位检测数据集和冷试检测数据集的缺失数据。3)对补全后的工位检测数据集进行预处理，得到工位检测数据矩阵M。4)从工位检测数据矩阵M中提取数据样本集X₁，...，X_η。5)对数据样本集X₁，...，X_η进行稀疏处理。6)计算数据样本集X₁，...，X_η和冷试检测数据集B₁，...，B_β的相关性。7)根据数据样本集X₁，...，X_η和冷试检测数据集B₁，...，B_β的相关性，分析得到发动机冷试检测数据和发动机工位的相关性。本发明可以提高发动机出厂时性能的一致性，并节约生产成本。

著录项

公开/公告号CN109506942B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-08-04

原文格式PDF
申请/专利权人重庆大学;
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申请/专利号CN201811474787.X
发明设计人刘礼;杨宁;王姝;王丹妮;
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申请日2018-12-04
分类号G01M15/02(20060101);
代理机构50237 重庆缙云专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人王翔
地址 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
入库时间 2022-08-23 11:08:00

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-08-04

授权

授权
2019-04-16

实质审查的生效 IPC(主分类):G01M15/02 申请日:20181204

实质审查的生效
2019-03-22

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