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基于可信度面向大数据及普通数据的数据采集方法和系统

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摘要

本发明涉及一种数据采集方法和系统，其方法包括：获取采集条件，根据采集条件获取多个目标数据；根据预设特征匹配度对目标数据进行分类，得到数据群体；分别获取对应各目标数据的个体可信度，并根据个体可信度获取数据群体的群体可信度；判断群体可信度是否大于或等于预设值；若是，采集数据群体中对应的目标数据存入目标数据库或大数据存储库。如此，根据群体可信度和预设值对目标数据组成的数据群体进行筛选，当群体可信度大于或等于预设值时才采集对应的目标数据，避免采集到不可靠的数据，提高数据采集的正确率。

著录项

公开/公告号CN105843889B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-08-25

原文格式PDF
申请/专利权人华南师范大学;
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申请/专利号CN201610164635.4
发明设计人朱定局;
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申请日2016-03-21
分类号G06F16/35(20190101);G06F16/36(20190101);
代理机构44224 广州华进联合专利商标代理有限公司;
代理人吴平
地址 510000 广东省广州市中山大道西55号
入库时间 2022-08-23 11:10:22

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-08-25

授权

授权
2016-09-07

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20160321

实质审查的生效
2016-08-10

公开

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