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带有监督和非监督簇分析的似真神经网络

摘要

似真神经网络(PLANN)是一种带有由交互信息给定的权重连接的人工神经网络,其具有学习能力,并还保留了生物神经网络的许多特征。学习算法(300,301,302,304,306,308)基于统计估计,这比当前使用的梯度下降方法快。训练之后的网络成为模糊置信网络;推理和权重是可交换的,其结果是知识的抽取变得简单。PLANN在单个的网络结构中执行相关的存储,监督的,半监督的,非监督的学习和功能/关系逼近。这一网络结构能够易于通过模拟VLSI电路设计实现。

著录项

  • 公开/公告号CN100390774C

    专利类型发明授权

  • 公开/公告日2008-05-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 陈垣洋;陈镜峰;

    申请/专利号CN02825108.3

  • 发明设计人 陈垣洋;陈镜峰;

    申请日2002-11-15

  • 分类号G06F15/18(20060101);

  • 代理机构中国国际贸易促进委员会专利商标事务所;

  • 代理人郭思宇

  • 地址 美国弗吉尼亚

  • 入库时间 2022-08-23 09:00:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-01-04

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06F 15/18 授权公告日:20080528 终止日期:20151115 申请日:20021115

    专利权的终止

  • 2008-05-28

    授权

    授权

  • 2005-10-12

    实质审查的生效

    实质审查的生效

  • 2005-08-17

    公开

    公开

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