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基于图像特征的图像主体的识别方法

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本发明公开了一种基于图像特征的图像主体的识别方法。该方法首先进行图像的初步处理，通过图片增强深化图片特征，将前景和背景大致区分开；形态学处理主要用于提取图像特征，分割过程则将一幅图像划分为组成部分或目标对象；研究图像特征提取则是要将前面提取出来的图像元素或目标对象表示为适合计算机后续处理的数值形式，最终形成能够直接供机器学习生成的分类器模型使用的特征；分布式环境提供搜索效率和并行计算能力；输入图像经过上述方法识别得到特征数据后搜索与之相似度最高的图像并输出，判断二者是否匹配。本发明不仅提供了稳定可行的图像搜索方法，对图像的语义进行深度的分析学习，提高了当前搜索算法的时间和速度，同时避免了网络制约，普适性很高。

著录项

公开/公告号CN107122375B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-11-06

原文格式PDF
申请/专利权人南京理工大学;
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申请/专利号CN201611140854.5
发明设计人魏子涵;王李娜;刘继振;
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申请日2016-12-12
分类号G06F16/51(20190101);G06F16/583(20190101);G06F16/953(20190101);G06K9/62(20060101);
代理机构32203 南京理工大学专利中心;
代理人王玮
地址 210094 江苏省南京市孝陵卫200号
入库时间 2022-08-23 11:11:13

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