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强噪声背景下的复合材料损伤定量识别方法及系统

摘要

本公开提供了一种强噪声背景下的复合材料损伤定量识别方法及系统,在复合材料上模拟不同程度的损伤,并改变不同的位置,采集不同程度及不同位置的Lamb波响应信号;在采集的Lamb波信号中加入一定信噪比的强噪声信号模拟强噪声背景下采集的Lamb波信号;剔除强噪声信号,得到有效信号;将有效信号分为两部分,其中一部分作为训练数据,一部分作为测试数据,并将其进行傅里叶变换得到与不同程度及不同位置损伤相对应的频谱数据实现损伤特征提取;将训练数据代入自动编码器进行训练,得到自动编码器损伤识别模型,将测试数据代入训练后的损伤识别模型,根据模型输出得到损伤定位和定量识别信息。实现了复合材料结构在强噪声环境下的可靠定位和准确定量识别。

著录项

  • 公开/公告号CN110057918B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东大学;

    申请/专利号CN201910458874.4

  • 申请日2019-05-29

  • 分类号G01N29/12(20060101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人李琳

  • 地址 250061 山东省济南市历下区经十路17923号

  • 入库时间 2022-08-23 11:11:18

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