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基于生成式对抗网络的人脸非监督特征学习方法及装置

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本发明公开了一种基于生成式对抗网络的人脸非监督特征学习方法及装置，通过对已收集的原始人脸图像进行预处理，以转换成设定尺寸的人脸训练图像；将转换好的人脸训练图像作为训练数据对构建的深度卷积生成对抗网络中的目标生成网络进行训练；将生成的随机向量集输入到训练好的目标生成网络中，得到与随机向量集相对应的生成图像集；将得到的生成图像集输入到构建的深度卷积神经网络的深度回归网络中，对深度回归网络进行训练，提取生成图像集的人脸特征向量。本发明提供的基于生成式对抗网络的人脸非监督特征学习方法和装置，采用DCGAN和DCNN相结合的方式来做非监督学习，利用深度回归网络来学习一个逆向的目标生成网络，学习效果佳，识别精度高。

著录项

公开/公告号CN107423701B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-01

原文格式PDF
申请/专利权人智慧眼科技股份有限公司;
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申请/专利号CN201710581981.7
发明设计人王栋;杨东;周孺;
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申请日2017-07-17
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/42(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构43211 长沙智嵘专利代理事务所(普通合伙);
代理人刘宏
地址 410205 湖南省长沙市岳麓区长沙高新开发区尖山路39号长沙中电软件园一期14栋
入库时间 2022-08-23 11:12:06

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