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一种基于自适应滤波的风电变流器故障诊断

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摘要

本发明属于风电变流器故障诊断领域。针对永磁直驱风力发电系统变流器，设计基于电流归一化以及电流平均值的故障诊断框架。为了提高电流观测的准确率，引入自适应卡尔曼滤波器算法。选取Sage‑Husa噪声估计器自适应的实时调整Q,R的值，增强算法在统计特征未知的噪声背景下的鲁棒性。并通过重置误差协方差矩阵的方法增强算法对于参数突变的跟踪估计能力。

著录项

  • 公开/公告号CN108776274B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆大学;

    申请/专利号CN201810570768.0

  • 发明设计人 魏善碧;柴毅;孙秀玲;刘文宇;刘晓宇;尚敖男;

    申请日2018-06-05

  • 分类号G01R31/00(20060101);

  • 代理机构11275 北京同恒源知识产权代理有限公司;

  • 代理人赵荣之

  • 地址 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

  • 入库时间 2022-08-23 11:13:04

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