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基于增广拉格朗日粒子群算法的NLFM信号优化方法及装置

摘要

本发明实施例公开了一种基于增广拉格朗日粒子群算法的NLFM信号优化方法,所述方法包括:基于贝塞尔曲线建立NLFM信号的时域函数;根据所述NLFM信号的时域函数确定所述NLFM信号的自相关函数性能中的主瓣宽度MW和峰值旁瓣比PSLR,基于所述MW和所述PSLR建立优化数学模型;基于所述优化数学模型确定增广拉格朗日粒子群算法的算法模型;基于初始化函数初始化NLFM信号集合中各NLFM信号,得到相应的初始NLFM信号;利用所述算法模型,对设定的初始迭代参数和所述初始NLFM信号进行持续迭代,直到所述增广拉格朗日粒子群算法收敛;本发明实施例还公开了一种基于增广拉格朗日粒子群算法的NLFM信号优化装置。

著录项

  • 公开/公告号CN109492291B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院电子学研究所;

    申请/专利号CN201811291861.4

  • 申请日2018-10-31

  • 分类号G06F30/20(20200101);

  • 代理机构11270 北京派特恩知识产权代理有限公司;

  • 代理人王军红;张颖玲

  • 地址 100190 北京市海淀区北四环西路19号

  • 入库时间 2022-08-23 11:13:07

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