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一种基于特征演进的流式数据推荐方法

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本发明提供一种对流式数据推荐系统中特征集合演进的问题，在推荐模型交替时，同时考虑旧的推荐模型和新的推荐模型，从而达到推荐模型的平滑演进，避免推荐性能在模型切换时的骤然下降。本发明将模型切换由一个点拓展到一个时间段，在模型切换时间段中，新旧两种特征集合和推荐模型同时存在并同时发挥作用；通过权重因子，将两个模型得到的推荐结果相结合，从而得到该时间段中的最终推荐结果。这种特征和模型平滑演进的推荐系统，克服了原有流式数据推荐系统中，特征集合和推荐模型直接切换所带来的推荐性能骤然下降的问题。

著录项

公开/公告号CN109508424B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-08

原文格式PDF
申请/专利权人中译语通科技股份有限公司;
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申请/专利号CN201811542194.2
发明设计人程国艮;李欣杰;
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申请日2018-12-17
分类号G06F16/9535(20190101);G06K9/62(20060101);
代理机构11604 北京睿驰通程知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人张文平
地址 100040 北京市石景山区石景山路20号16层1601
入库时间 2022-08-23 11:13:09

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