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一种考虑主题的机器阅读理解模型生成方法与系统

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本发明公开了一种考虑主题的机器阅读理解模型生成方法与系统，本发明提取出了训练样本数据中潜在的主题信息，利用这种主题信息对阅读理解模型的训练做监督，从而提高阅读理解模型的效果。本发明公开的模型考虑在模型训练之前提取出与训练样本对应的多个主题，并利用样本的主题信息来提高机器阅读理解工作的效果。本方法的基本流程为：对每个训练样本做处理，找出能代表这个样本的向量表示；对样本做聚类并求出同类样本向量的均值作为主题的向量表示；在匹配和输出时利用注意力机制给向量表示与本样本主题向量相似度更高的词更大的权重。此外，训练数据经过较好的数据清洗后能得到更好的效果，因为降低噪声后我们能得到更好的主题向量表示。

著录项

公开/公告号CN110096698B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-29

原文格式PDF
申请/专利权人中国地质大学(武汉);
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申请/专利号CN201910211906.0
发明设计人康晓军;龚启航;李新川;李圣文;梁庆中;郑坤;姚宏;刘超;董理君;
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申请日2019-03-20
分类号G06F40/284(20200101);G06F40/30(20200101);G06F16/35(20190101);G06N3/04(20060101);
代理机构42238 武汉知产时代知识产权代理有限公司;
代理人金慧君
地址 430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号
入库时间 2022-08-23 11:15:29

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