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一种基于音符复杂网络的低相似度新曲生成方法

摘要

本发明公开了一种基于音符复杂网络的低相似度新曲生成方法。它包括以下几个步骤:构建原曲曲谱集,依据各曲谱构建音符复杂网络;将网络中的多重边合并为单一的有向边,得到简化的网络;设定网络中随机游走的初始条件;判断当前游走步长是否达到限定的最大值,以及当前节点是否指向其他节点;依据判断结果,随机游走至一个邻居节点并重新判断,或结束游走并将游走所获得的节点序列转为新曲。本发明采用有向网络中去边权重的随机游走策略来实现人工作曲,兼顾了音韵和低相似度两个方面,避开了基于边权重的随机游走容易困在小范围节点中的问题。此外,本发明采用较简洁的音符抽象方法,使得形成的网络规模较小,易于存储。

著录项

  • 公开/公告号CN109872709B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖南工程学院;

    申请/专利号CN201910158416.9

  • 发明设计人 谭虎;

    申请日2019-03-04

  • 分类号G10H1/00(20060101);

  • 代理机构43114 长沙市融智专利事务所(普通合伙);

  • 代理人欧阳迪奇

  • 地址 411101 湖南省湘潭市岳塘区福星中路88号

  • 入库时间 2022-08-23 11:15:54

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