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基于高阶统计模型的图像最优化显示方法

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本发明公开了一种基于高阶统计模型的最优化显示算法，主要解决现有高动态图像低动态映射时信息损失较大，易造成重要信息细节丢失的问题。其实现步骤为：1)统计待映射图像中像素点对的出现概率；2)定义降阶显示过程中造成的对比度失真；3)根据像素点对的出现概率和降阶显示过程中造成的对比度失真建立整体失真模型；4)定义最大的色调误差；5)通过高阶动态规划求解最小对比度失真，进而求取最优映射函数；6)根据最优化映射函数，完成映射操作。本发明可有效降低图像低动态映射时信息的损失，通过加入色调误差保护机制，确保重要语义信息的细节不会损失，且运算复杂度低并行性好，易于实时实现，可用于高动态图像的低动态映射及显示。

著录项

公开/公告号CN107369138B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-09

原文格式PDF
申请/专利权人西安电子科技大学;
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申请/专利号CN201710497220.3
发明设计人牛毅;李宜烜;石光明;
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申请日2017-06-26
分类号G06T5/00(20060101);
代理机构61205 陕西电子工业专利中心;
代理人王品华
地址 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
入库时间 2022-08-23 11:16:09

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