首页> 中国专利> 一种基于反向协同显著区域特征的表情识别方法

一种基于反向协同显著区域特征的表情识别方法

页面导航

摘要
著录项
相似文献

摘要

本发明公开了一种基于反向协同显著区域特征的表情识别方法。整个识别过程主要分为预处理、表情显著区域的检测、显著区域的特征提取、赋值权重、识别分类五个部分，其具体步骤如下(1)先将训练测试样本进行人脸区域的分割，(2)对分割的部分利用反向协同显著检测算法进行表情的显著区域的提取，(3)利用LBP算子和HOG算子对显著区域分别进行特征提取，(4)利用支持向量机对各个显著局部特征进行初步分类，并赋值权重，(5)用多分类决策机制进行识别分类。本文结合表情之间的关联性，利用其提取出含有表情丰富信息的的局部区域，大大的减少计算量，同时，利用多分类决策机制进行分类，使得识别率也相应的提高。

著录项

公开/公告号CN107392105B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-16

原文格式PDF
申请/专利权人广东工业大学;
展开▼

申请/专利号CN201710486627.6
发明设计人罗源;张灵;
展开▼

申请日2017-06-23
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构44329 广东广信君达律师事务所;
代理人杨晓松
地址 510062 广东省广州市越秀区东风东路729号
入库时间 2022-08-23 11:17:04

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种基于反向协同显著区域特征的表情识别方法 [P] . 中国专利： CN107392105B . 2020.10.16
2. 一种基于反向协同显著区域特征的表情识别方法 [P] . 中国专利： CN107392105A . 2017-11-24
3. FACIAL EXPRESSION RECOGNITION METHOD, OBJECT RECOGNITION METHOD, FACIAL EXPRESSION RECOGNITION APPARATUS, FACIAL EXPRESSION TRAINING METHOD [P] . 日本专利： JP2019121374A . 2019-07-22

机译：面部表情识别方法，对象识别方法，面部表情识别装置，面部表情训练方法
4. REGIONAL FEATURES BASED SPEECH RECOGNITION METHOD AND SYSTEM [P] . 韩国专利： KR20200007983A . 2020-01-22

机译：基于区域特征的语音识别方法和系统
5. FACE EXPRESSION AMPLIFICATION DEVICE, EXPRESSION RECOGNITION DEVICE, FACE EXPRESSION AMPLIFICATION METHOD, EXPRESSION RECOGNITION METHOD AND PROGRAM [P] . 日本专利： JP2012008949A . 2012-01-12

机译：面部表情放大装置，表情识别装置，面部表情放大方法，表情识别方法和程序