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一种基于总曲率的SAR图像变分去噪方法

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本发明属于数字图像处理技术领域，具体涉及一种基于总曲率的SAR图像变分去噪方法,针对SAR图像的基本特征，提出了一种基于总曲率的高阶变分去噪模型，针对高阶变分模型的非线性、非凸性和非光滑性，通过引入辅助变量将非凸能量方程的求解转换为凸子问题，采用交替方向乘子法，综合使用傅里叶变换、广义软阈值公式和快速投影法进行求解，降低计算复杂度，本发明基于总曲率的变分图像去噪方法能去除乘性斑点噪声的同时保持图像边缘和地学结构细节信息，得到的图像在主观视觉效果较好，客观评价标准较优，为后续SAR图像的分割、特征信息提取、解译等应用奠定基础。

著录项

公开/公告号CN107705265B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-27

原文格式PDF
申请/专利权人青岛大学;
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申请/专利号CN201710945938.4
发明设计人黄宝香;潘振宽;王国栋;杨环;
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申请日2017-10-11
分类号G06T5/00(20060101);G06T5/10(20060101);
代理机构37104 青岛高晓专利事务所(普通合伙);
代理人张世功;于正河
地址 266000 山东省青岛市崂山区香港东路7号
入库时间 2022-08-23 11:18:32

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1. 一种基于总曲率的SAR图像变分去噪方法 [P] . 中国专利： CN107705265B . 2020.10.27
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3. THE PRESENT INVENTION RELATES TO A BONE SUBSTITUTE COMPRISING A CORE BASED ON HYDROXYAPATITE (HA), OBTAINED FROM AT LEAST ONE POROUS WOOD, OR BASED ON COLLAGEN FIBRES AND HYDROXYAPATITE, AND A SHELL, BASED ON HYDROXYAPATITE (HA) OR SILICON CARBIDE (SIC), OBTAINED FROM AT LEAST ONE WOOD HAVING A LOWER POROSITY THAN THE AT LEAST ONE WOOD OF THE CORE. THE POROUS WOOD HAS A TOTAL POROSITY OF BETWEEN 60 AND 95, PREFERABLY BETWEEN 65 AND 85, AND IT IS SELECTED FROM AMONGST THE CHOICES OF RATTAN, PINE, ABACHI AND BALSA WOOD. THE WOOD OF THE SHELL HAS A POROSITY OF BETWEEN 20 AND 60, PREFERABLY BETWEEN 30 AND 50. THE BONE SUBSTITUTE IS UTILIZED FOR THE SUBSTITUTION AND REGENERATION OF BONE, PREFERABLY FOR BONES SUBJECTED TO MECHANICAL LOADS, SUCH AS LONG BONES OF THE LEG AND ARM, PREFERABLY THE TIBIA, METATARSUS, FEMUR, HUMERUS OR RADIUS. [P] . 世界知识产权组织专利： WO2012063201A1 . 2012-05-18

机译：本发明涉及包含基于羟基磷灰石（HA）的核心的骨替代物，所述核心取自至少一种多孔木材，或者基于胶原纤维和羟基磷灰石，以及基于羟基磷灰石（HA）的壳，是从至少一木材获得的，其孔隙率比核心的至少一木材低。多孔木材的总孔隙率在60％和95％之间，最好在65％和85％之间，并且可以从藤，松木，ABACHI和BALSA木材中选择。外壳的木材的孔隙率在20％和60％之间，最好在30％和50％之间。骨骼替代物可用于骨骼的替代和再生，尤其适用于承受机械载荷的骨骼，例如腿和手臂的长骨，通常是胫骨，变角肌，股骨，肱骨或RADIUS。
4. METHOD AND APPARATUS FOR CLASSIFICATION OF LESION BASED ON LEARNING DATA APPLYING ONE OR MORE AUGMENTATION METHOD IN LESION INFORMATION AUGMENTED PATCH OF MEDICAL IMAGE [P] . 韩国专利： KR20200121558A . 2020-10-26

机译：基于学习数据的病变分类方法和装置，该方法和方法将一种或多种增强方法应用于医学图像的病变信息增强补丁中
5. METHOD AND APPARATUS FOR CLASSIFICATION OF LESION BASED ON LEARNING DATA APPLYING ONE OR MORE AUGMENTATION METHODS IN LESION INFORMATION AUGMENTED PATCH OF MEDICAL IMAGE [P] . 美国专利： US2020335197A1 . 2020-10-22

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