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一种LYSO晶体PET的智能日常质量控制方法和系统

摘要

本发明提供了一种LYSO晶体PET的智能日常质量控制方法,涉及PET质量控制技术领域,包括:数据智能采集:根据预设数据采集参数信息,采集LYSO本底数据并保存;数据智能分析处理:对数据中的信息进行统计得到三维热度统计图谱,并送至预先训练完成的深度学习神经网络中诊断,得出异常诊断的结果并生成DailyQC报告;数据决策与预警:对诊断的异常情况进行分类,判断异常情况是否影响整体性能以及是否达到危险等级,对达到危险等级的异常情况进行危险警报,对未达到危险等级和不会影响整体性能的异常情况进行记录。本发明无需额外的放射源,不需要操作人员现场操作,自动化实现DailyQC的数据采集处理分析,自动化识别,并作出决策和预警。

著录项

  • 公开/公告号CN110660464B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江明峰智能医疗科技有限公司;

    申请/专利号CN201911035279.6

  • 发明设计人 叶宏伟;王小状;王瑶法;

    申请日2019-10-29

  • 分类号G16H15/00(20180101);G16H40/60(20180101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构33220 绍兴市越兴专利事务所(普通合伙);

  • 代理人蒋卫东

  • 地址 311100 浙江省杭州市余杭区余杭街道文一西路1818-2号1幢307室

  • 入库时间 2022-08-23 11:18:59

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