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一种基于聚类的网络结构相似性推荐方法

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一种基于聚类的网络结构相似性推荐方法，包括以下步骤：步骤1：在数据库中标记用户形成集合；步骤2：在集合User中选择k个用户作为聚类中心，形成集合UC＝{uc1，uc2，…uck}，uck代表一个聚类中心用户；步骤3：初始化k个聚类集合C＝{c1，c2，c3…ck}，所述ck代表包含有用户聚类中心uck和与uck相似度高的其他用户的集合；步骤4：计算用户un与聚类中心uck的相似度，将用户un归类为某一聚类集合ck中；步骤5：计算每个聚类ck中每种产品被购买的次数，将数量大于阀值b*n的产品标记出来作为特征商品；步骤6：计算需要推荐的用户Ui与每个聚类中心的相似性，将Ui归为某一聚类ck中；步骤7：计算Ui与ck特征向量的值，得出推荐列表。本发明提出了一种精度较高、计算时间较短的基于聚类的网络结构相似性推荐方法。

著录项

  • 公开/公告号CN106919647B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201710034492.X

  • 发明设计人 付明磊;杨鸿博;乐孜纯;

    申请日2017-01-17

  • 分类号G06F16/9536(20190101);G06F16/906(20190101);G06Q30/02(20120101);

  • 代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学

  • 入库时间 2022-08-23 11:19:10

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