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一种基于平均延误时间序列的机场日延误特征分类方法

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本发明公开了一种基于平均延误时间序列的机场日延误特征分类方法，属于民航延误分析技术领域。首先使用每个机场的平均到达延误时间序列来构造其日常延误网络，将异常延误日视为网络中的一个顶点，利用皮尔逊相关系数来度量一对异常延迟日的相似性，将延误时间序列相似的两个顶点连线。然后对构建好的网络进行网络密度分析，孤立顶点分析比例及模块分析，将相互间连边密度大的顶点聚合成一个社区，社区内的顶点就共享了相似的延误模式。本发明根据平均延误时间序列的相似性，使用复杂网络分析的方法提供了新的识别机场延误相似天的方式，易于操作，步骤简单，且结果准确。

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公开/公告号CN111090793B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-30

原文格式PDF
申请/专利权人北京航空航天大学;
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申请/专利号CN201911259329.9
发明设计人杜文博;曹先彬;张明远;贾小艺;朱熙;
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申请日2019-12-10
分类号G06F16/906(20190101);G06Q50/30(20120101);
代理机构11121 北京永创新实专利事务所;
代理人冀学军
地址 100191 北京市海淀区学院路37号
入库时间 2022-08-23 11:19:48

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专利
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外文文献

1. 一种基于平均延误时间序列的机场日延误特征分类方法 [P] . 中国专利： CN111090793B . 2020.10.30
2. 一种基于平均延误时间序列的机场日延误特征分类方法 [P] . 中国专利： CN111090793A . 2020-05-01
3. Reducing airport delays using information and analytics [P] . 美国专利： US8612126B2 . 2013-12-17

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