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一种基于贝叶斯推断的红外热成像温度高精度标定方法

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯推断的红外热成像温度高精度标定方法,包括:(1)准备样本训练数据集,首先用热辐射物理映射模型,初步对目标热源温度进行逼近,得到误差项(2)对误差项Θ进行高斯过程数学建模,用概率分布取代点估计;(3)用变分贝叶斯推断方法进行拟合,设计算法编写程序,并用Lanczos边缘方差逼近目标曲线,最后得到所建模型的各项具体参数(4)将得到的参数代入模型,完成对误差项的拟合,结合热辐射物理模型实现对目标热源红外热成像的高精度温度标定。本发明的方法能弥补测量距离带来的温度衰减,更高精度地反映热源物体的真实温度。

著录项

  • 公开/公告号CN109932059B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201910249656.X

  • 申请日2019-03-29

  • 分类号G01J5/00(20060101);G06N5/04(20060101);G06N7/00(20060101);

  • 代理机构33224 杭州天勤知识产权代理有限公司;

  • 代理人胡红娟

  • 地址 310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2022-08-23 11:20:58

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