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基于ES预测技术的煤炭供应链牛鞭效应抑制方法

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本发明公开了一种基于ES预测技术的煤炭供应链牛鞭效应抑制方法，包括步骤：一、建立煤炭需求模型；二、计算t期的煤炭需求量D_t的方差；三、确定备货期L内需求预测值四、确定煤炭订货量q_t；五、确定煤炭订货量方差Var(q_t)；六、获取煤炭供应链牛鞭效应BE的表达式；七、调节煤炭供应链牛鞭效应BE表达式中参数并抑制牛鞭效应。本发明设计新颖，实现方便、使用效果好，能有效解决复杂煤炭供应链牛鞭效应问题，避免了由于无法精准预测顾客需求而增加煤炭库存量和煤炭库存费用，并且避免了难以制定合理的生产计划造成生产过量，精度高。

著录项

公开/公告号CN106920000B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-11-13

原文格式PDF
申请/专利权人西安科技大学;
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申请/专利号CN201611140002.6
发明设计人云小红;
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申请日2016-12-12
分类号G06Q10/04(20120101);G06F30/20(20200101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/02(20120101);
代理机构61213 西安创知专利事务所;
代理人谭文琰
地址 710054 陕西省西安市雁塔中路58号
入库时间 2022-08-23 11:21:09

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1. 基于ES预测技术的煤炭供应链牛鞭效应抑制方法 [P] . 中国专利： CN106920000B . 2020.11.13
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