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用于预测慢性阻塞性肺疾病急性加重的系统

摘要

提供了一种用于预测COPD急性加重的系统。该系统与存储的应用相结合,该系统包括:收集单元,从医疗记录整合服务器、病毒信息服务器、天气数据服务器和社交数据服务器收集变量,并且在变量响应患者的COPD急性加重的预测请求而出现的每个时间点生成由包括变量的数据集构成的规范;模型配置单元,确定变量和与变量相关联的参数系数,以设置预测模型;分析单元,将规范的变量和参数系数输入到由所述模型配置单元设置的模型,以预测患者的COPD急性加重的发生;提供单元,向至少一个客户端提供预测结果值。

著录项

  • 公开/公告号CN107451390B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 CC和I研究有限公司;

    申请/专利号CN201710326747.X

  • 发明设计人 金淑敬;

    申请日2017-05-10

  • 分类号G16H50/20(20180101);G16H50/30(20180101);

  • 代理机构44304 深圳市铭粤知识产权代理有限公司;

  • 代理人孙伟峰;武岑飞

  • 地址 韩国首尔市西大门区延世路50号(新村洞延世大学工程学院)

  • 入库时间 2022-08-23 11:21:36

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