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基于时间序列相似性分析的在院人次异常检测方法及系统

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本发明公开了基于时间序列相似性分析的在院人次异常检测方法及系统，涉及在院人次异常检测领域。包括如下步骤：在院人次时间序列提取、滑动窗口时间序列构建、序列间DTW距离计算、标准化、异常指数计算和异常输出。在院人次异常检测装置包括：在院人次时间序列提取模块、滑动窗口时间序列构建模块、序列间DTW距离计算模块、标准化模块、异常指数计算模块、异常输出模块和结果呈现模块。本发明通过构建时间序列相似度识别异常模型，动态检测在院人次异常情况，为医疗保险欺诈提供科学防范手段；同时，对同级别医院在院人次进行异常检测，能够掌握同级别医院在院人次的变化趋势，从而为突发性传染疾病爆发及其在人群中的传播态势感知提供预测依据。

著录项

公开/公告号CN107194184B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-11-17

原文格式PDF
申请/专利权人成都数联易康科技有限公司;
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申请/专利号CN201710397683.2
发明设计人刘晓冰;罗林;吕德涛;赵和章;王利亚;
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申请日2017-05-31
分类号G16H40/20(20180101);
代理机构51218 成都金英专利代理事务所(普通合伙);
代理人袁英
地址 611730 四川省成都市高新区(西区)合作路89号
入库时间 2022-08-23 11:21:37

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1. 基于时间序列相似性分析的在院人次异常检测方法及系统 [P] . 中国专利： CN107194184B . 2020.11.17
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