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基于极端随机树的非线性全光谱水体浊度定量分析方法

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摘要

本发明涉及水体浊度检测技术，具体涉及一种基于极端随机树的非线性全光谱水体浊度定量分析方法，解决现有单波长、多波长的光谱浊度测量方法不具有普适性，全波长光谱浊度测量分析方法无法捕捉非线性的特征、存在计算量大、容易过拟合所导致的浊度预测不准确的问题，该方法主要包括第一步、光谱数据的采集；第二步、标准水参比；第三步、吸光度转换；第四步、将步骤三得到吸光度光谱进行KPCA特征提取；第五步、数据正态化；第六步、训练基于极端随机树的浊度预测模型，第七步、用测试数据测试存储的基于极端随机树的浊度预测模型。

著录项

公开/公告号CN110887798B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-11-17

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学院西安光学精密机械研究所;
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申请/专利号CN201911182783.9
发明设计人刘嘉诚;于涛;张周锋;刘宏;王雪霁;刘骁;鱼卫星;胡炳樑;
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申请日2019-11-27
分类号G01N21/31(20060101);
代理机构61211 西安智邦专利商标代理有限公司;
代理人郑丽红
地址 710119 陕西省西安市高新区新型工业园信息大道17号
入库时间 2022-08-23 11:21:57

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