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一种基于网络知识源的中文概念的词向量表示方法

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摘要

本发明公开一种基于网络知识源的中文概念的词向量表示方法，首先对获取的百科知识源进行预处理得到知识源G，其次根据G构建语义特征词典；最后，根据语义特征词典构建概念的词向量表示。采用本发明的技术方案，有效降低了一词多义和同义词问题对概念相似性度量的影响。

公开/公告号CN107102983B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-04

原文格式PDF
申请/专利权人北京工业大学;
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申请/专利号CN201710259663.9
发明设计人刘磊;常晓飞;孙孟涛;贾亚璐;
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申请日2017-04-20
分类号G06F40/216(20200101);G06F40/289(20200101);G06F40/30(20200101);G06F40/247(20200101);
代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;
代理人张慧
地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号
入库时间 2022-08-23 11:24:06

1. 一种基于网络知识源的中文概念的词向量表示方法 [P] . 中国专利： CN107102983B . 2020.12.04
2. 一种基于网络知识源的中文概念的词向量表示方法 [P] . 中国专利： CN107102983A . 2017-08-29
3. Method and system for semantic-based queries using word vector representation [P] . 美国专利： US10394803B2 . 2019-08-27

机译：使用词向量表示的基于语义的查询的方法和系统
4. Method And System For Semantic-Based Queries Using Word Vector Representation [P] . 美国专利： US2017139984A1 . 2017-05-18

机译：词向量表示的基于语义的查询方法和系统
5. A system and method generating multi-concept networks based on user's web usage data [P] . 韩国专利： KR100987330B1 . 2010-10-13

机译：一种基于用户的网络使用情况数据生成多概念网络的系统和方法