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一种融合特征值分解的低复杂度最小方差超声成像方法

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本发明涉及一种融合特征值分解的低复杂度最小方差超声成像方法，属于超声成像领域。首先，利用离散余弦变换将回波数据转换到维数较少的波束域，然后对样本协方差矩阵进行特征值分解提取信号子空间，并选取最大的特征值和其对应的特征向量，其余特征值在保证样本协方差矩阵迹不变的情况下取相同值，将矩阵的求逆运算简化为向量的乘法运算。本发明提出的算法能够使运行时间明显少于基于特征值分解的最小方差算法，且对噪声具有良好的鲁棒性，成像效果明显优于传统的延时叠加算法、最小方差算法和波束域最小方差算法。

著录项

公开/公告号CN109187771B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-04

原文格式PDF
申请/专利权人国网内蒙古东部电力有限公司检修分公司;重庆大学;
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申请/专利号CN201811243839.2
发明设计人罗汉武;李猛克;李昉;陈辉;陈师宽;屈国民;陈文;范胜国;邵文国;李佳琦;姜佳昕;王平;杜婷婷;李锡涛;孔露;石轶哲;孔美娅;杨飞;倪磊;
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申请日2018-10-24
分类号G01N29/44(20060101);
代理机构11275 北京同恒源知识产权代理有限公司;
代理人杨柳岸
地址 028000 内蒙古自治区通辽市科尔沁区新建街290号
入库时间 2022-08-23 11:24:15

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