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基于特征选取的ST段分类卷积神经网络及其使用方法

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本申请涉及一种基于特征选取的ST段分类卷积神经网络，通过使用多个结构不同的卷积神经网络并从多个卷积神经网络的最后一个池化层的输出筛选出相关度较高的部分输出作为独立全连接层的输入，最终根据独立全连接层的输出即可确定ST段分类类型。本申请中的基于特征选取的ST段分类网络神经具有良好的鲁棒性，减少拟合过程，减少因训练集过少而对结果的影响。

著录项

公开/公告号CN110717415B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-04

原文格式PDF
申请/专利权人上海数创医疗科技有限公司;
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申请/专利号CN201910905634.4
发明设计人朱俊江;王雨轩;黄浩;林彩梅;
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申请日2019-09-24
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);A61B5/0452(20060101);A61B5/00(20060101);
代理机构32299 苏州知途知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人马刚强
地址 200233 上海市徐汇区桂平路333号4号楼5层
入库时间 2022-08-23 11:24:24

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