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基于BP神经网络和频谱分析的视频文字区域定位方法

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基于BP神经网络和频谱分析的视频文字区域定位方法，通过构建BP神经网络对视频帧中的像素点进行分类，对分类到文字类的像素点进行一个基于距离的聚类算法的处理后得到候选文本区域，将候选区域通过快速傅里叶转换到频率域后，再次构建神经网络，基于频谱图对候选区域进行分类，滤除分类为假阳性类的候选区域，从而滤除假阳性。本发明有益效果：定位准确率高，实用性更加全面。

著录项

公开/公告号CN108241874B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-18

原文格式PDF
申请/专利权人河南科技大学;
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申请/专利号CN201810148366.1
发明设计人霍华;吕靖;李宁波;常国沁;
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申请日2018-02-13
分类号G06K9/62(20060101);G06K9/20(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构41120 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙);
代理人陈佳丽
地址 471000 河南省洛阳市涧西区西苑路48号
入库时间 2022-08-23 11:25:34

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1. 基于BP神经网络和频谱分析的视频文字区域定位方法 [P] . 中国专利： CN108241874B . 2020.12.18
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