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一种基于探路者智能搜索算法的医疗影像处理方法及装置

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本发明提供一种基于探路者智能搜索算法的医疗影像处理方法及装置，所述方法包括：获取输入的待处理医疗影像I(i,j)，将图像分割为n个窗口，对n个窗口中的每一个窗口，采用中值滤波去除噪声，得到无噪声图像I^F(i,j)；基于灰度共生矩阵(GLCM)特征提取方法从所述无噪声图像I^F(i,j)中提取图像的纹理参数，所述纹理参数包括相邻像素之间的对比度、关联度、角二阶矩、逆差分矩(IDM)、熵，并构建GLCM特征；利用探路者智能搜索算法从构建的GLCM特征提取重要纹理特征；将提取到的所述重要纹理特征输入训练好的核极限学习机KELM，得到所述待处理医疗影像的分类、识别结果。根据本发明的方案，能够提高超声图像识别的准确性，提高超声图像分类、图像识别的效率。

著录项

公开/公告号CN110929731B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-22

原文格式PDF
申请/专利权人深圳信息职业技术学院;
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申请/专利号CN201911153392.4
发明设计人马超;徐守祥;于成龙;谭旭;蔡圳杰;黄蓉;湛邵斌;
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申请日2019-11-22
分类号G06K9/34(20060101);G06K9/40(20060101);G06K9/62(20060101);G06T7/45(20170101);
代理机构44592 深圳大优知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人曹桂珍;张一红
地址 518172 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2188号
入库时间 2022-08-23 11:26:16

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