首页> 中国专利> 基于时间序列相似性度量的机场离港延误时间预测方法

基于时间序列相似性度量的机场离港延误时间预测方法

页面导航

摘要
著录项
相似文献

摘要

本发明公开了基于时间序列相似性度量的机场离港延误时间预测方法。该方法的步骤：提取并处理机场飞行计划数据；建立并计算机场延误相关指标；基于动态时间规整方法提取机场离港延误时间序列的相似性；分析机场离港延误相关指标的关联性；利用时间序列相似性特征加权方法预测机场离港延误时间。本发明克服了现有机场离港延误预测方法的缺陷，提高了机场离港延误预测的效率和精度。

著录项

公开/公告号CN108710623B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-05

原文格式PDF
申请/专利权人南京航空航天大学;
展开▼

申请/专利号CN201810203697.0
发明设计人谢华;袁立罡;刘芳子;李雨吟;胡明华;陈海燕;
展开▼

申请日2018-03-13
分类号G06F16/2458(20190101);G06K9/62(20060101);G06Q10/04(20120101);
代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;
代理人施昊
地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号
入库时间 2022-08-23 11:27:52

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 基于时间序列相似性度量的机场离港延误时间预测方法 [P] . 中国专利： CN108710623B . 2021.01.05
2. 基于时间序列相似性度量的机场离港延误时间预测方法 [P] . 中国专利： CN108710623A . 2018-10-26
3. Method of numerical times series prediction based on non-numerical time series [P] . 美国专利： US6532449B1 . 2003-03-11

机译：基于非数值时间序列的数值时间序列预测方法
4. CROP PLANTING DISTRIBUTION PREDICTION METHOD BASED ON TIME SERIES REMOTE SENSING DATA AND CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK [P] . WO2021068176A1 . 2021-04-15

机译：基于时间序列遥感数据和卷积神经网络的作物种植分布预测方法
5. TRANSFORMER DGA DATA PREDICTION METHOD BASED ON MULTI-DIMENSIONAL TIME SEQUENCE FRAME CONVOLUTION LSTM [P] . US2021089900A1 . 2021-03-25

机译：基于多维时间序列框架卷积LSTM的变压器DGA数据预测方法